APPLICATION OF STIMULUS & RESPONSE MODEL TO IMPULSE BUYING BEHAVIOR OF ALGERIAN CONSUMERS

This paper investigates the influence of situational factors on the impulse buying behavior usinga Mehrabian and Russell's (1974) framework (Stimulus & response model). The results suggest thata consumer's emotions can be a mediating factor in the impulse purchase process. In this study, weidentify and explore how situational factors and emotional states may influence various dimensionsof impulse purchase behavior of Algerian shoppers. By tapping the responses of 687 consumers inthe area of Algeria’ west, we obtain that there is a positive relationship between independent anddependent variables.According to the results, pleasure was associated with design, whereas arousal was associatedwith perception of crowding, but dominance was linked to time spent in the store. Retailers can takethese findings to maintain trained their employees and provide adequate signs and best environmentwhenever some relocation of products took place

Le comportement d’achat impulsif : L’effet d’interaction de l’âge, le sexe et le revenu

Cet article examine empiriquement l’effet de l’âge, le sexe et le revenu sur laréalisation d’un achat impulsif. Basant sur la revue de littérature, un modèleconceptuel a était développé et testé sur un échantillon des clients des magasins del’alimentation générale. Afin de tester les hypothèses de recherche et d’analyser lesdonnées de l’étude quantitative, nous avons utilisé le logiciel SPSS Version 18. Lesrésultats obtenus témoignent que les hommes réalisent plus d’achat impulsif lorsqu’ils’agit des produits alimentaires, alors que les femmes ont une certaine rationalité visà-vis ce type de produit. En plus, il s’avère que le sexe, l’âge et le revenu des individussont des variables modératrices de la relation (trait d’impulsivité - le comportementd’achat impulsif). Sur le plan théorique et managérial, cette recherche offre desperspectives de compréhension aux chercheurs et aux professionnels sur les stratégiesde segmentation de façon à pousser le consommateur à acheter d’une manièreimpulsive

L’application de l’Intelligence Artificielle aux activités des sites marchands en Algérie durant la pandémie de la COVID 19

E-commerce experienced a major leap whereby digital platforms became the sole outlet for buying and selling transactions. Customers have demanded a faster and smoother shopping experience, and since then, artificial intelligence has become crucial in e-commerce with its strengths and benefits for individuals and businesses. This research aims to address artificial intelligence and its effects on e-commerce in Algeria during the COVID 19 period; using the qualitative approach through semi-directive interviews with managers of 49 merchant sites in Algeria. The evaluation and analysis of the results obtained from this study led to the conclusion that despite the great advantages offered by AI to e-commerce in the world, merchant sites in Algeria did not respond to this technology in an optimal manner.Le commerce électronique a connu un bond important par lequel les plateformes numériques sont devenues le seul débouché pour les opérations d’achat et de vente. Les clients ont exigé une expérience d’achat plus rapide et plus fluide, et depuis lors, l’intelligence artificielle est devenue cruciale dans le e-commerce avec ses forces et ses avantages pour les clients et l’entreprise elle-même. L’objectif de cette recherche est d’aborder l’intelligence artificielle et ses effets sur le commerce électronique en Algérie en période de la COVID 19 ; en utilisant l’approche qualitative à travers des entretiens semi-directifs avec les responsables de 49 sites marchands en Algérie. L'évaluation et l'analyse des résultats obtenus lors de ces entretiens ont permis de conclure que malgré les grands avantages offerts par l’IA au commerce électronique dans le monde ; les sites marchands en Algérie n’ont pas répondu à cette technologie de maniéré optimal

MESURER L’ACHAT IMPULSIF DES PRODUITS ALIMENTAIRES : UTILISATION DE LA MODÉLISATION D’EQUATIONS STRUCTURELLES

Cet article a pour objectif d’examiner empiriquement l’impact des facteurs liés au produit alimentaire sur le comportement d’achat impulsif dans le contexte algérien. A travers cette recherche, nous avons proposé un modèle conceptuel et mené une étude quantitative sur un échantillon de clients. Afin de tester nos hypothèses, nous avons adopté la modélisation par équation structurelle (SEM) avec l’approche PLS (Partial Least Square). Suite à cette étude, il était possible de constater que le prix du produit constitue une variable susceptible de déclencher l’achat impulsif. Il en résulte plusieurs suggestions managériales relatives aux stratégies marketing de façon à inciter le consommateur a acheté d’une manière spontané

Young Women’s Attitude Towards Counterfeiting Cosmetics: An Empirical Study

The present research aimed to pinpoint the factors shaping attitudes towards counterfeiting and how these attitudes influence the intention to purchase counterfeit products. The work tries also to take a step back from previous research contributions, to develop a model for understanding attitudes towards counterfeit products. To achieve this aim, a quantitative study was undertaken using a questionnaire survey was administered to a sample of 250 women in Algeria. To assess our hypotheses, a structural equation modelling (SEM) was employed. Findings showed that factors such as insensitivity to counterfeiting, economic considerations as well as perceived risk directly impact the attitude towards counterfeitin

Using requirements engineering in an automatic security policy derivation process

International audienceTraditionally, a security policy is defined from an informal set of requirements, generally written using natural language. It is then difficult to appreciate the compatibility degree of the manually generated security policy with the informal requirements definition. The idea of this paper is to automate the process of deriving the formal security policy, using a more structured specification of the security objectives issued by the administrator of the information system to be secured. We chose the goal-oriented methodology KAOS to express the functional objectives, then based on the results of a risk analysis, we integrate the security objectives to the obtained KAOS framework. Finally, through a process of transformation applied to this structured security objectives specification, we automatically generate the corresponding security policy. This policy is consistent with the access control model OrBAC (Organization Access Control)